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Menschenwürdige Lebensverhältnisse und Energiebedarf in der Welt

Publiziert: 2. September, 2021
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Kurzfassung

In den letzten Jahren hat das Interesse an einer Definition des “angemessenen Lebensstandards” (DLS) – der materiellen Grundlage des menschlichen Wohlbefindens – zugenommen. Wir bewerten die Lücken in der Versorgung mit angemessener Gesundheit, Unterkunft, Ernährung, Sozialisation und Mobilität innerhalb der Länder und weltweit. Unsere Ergebnisse zeigen, dass mehr Menschen ohne DLS leben als einkommensarm sind, selbst wenn die Zahlen an mittleren Einkommensarmutsschwellen gemessen werden. Wir schätzen den kumulierten Energiebedarf für den Aufbau neuer Infrastrukturen zur Unterstützung der DLS-Versorgung für alle bis 2040 auf etwa 290 EJ, was weniger als drei Viertel des derzeitigen jährlichen weltweiten Energiebedarfs auf Endenergieebene entspricht. Der jährliche Energiebedarf zur Gewährleistung eines menschenwürdigen Lebens für die Weltbevölkerung nach 2040 wird auf 156 EJ pro Jahr-1 geschätzt. Die derzeitige durchschnittliche Energienachfrage in den meisten Ländern übersteigt den hypothetischen DLS-Energiebedarf. Dennoch wäre die erforderliche Steigerungsrate des Energiebedarfs, um in den kommenden zwei Jahrzehnten ein menschenwürdiges Leben für alle zu ermöglichen, für viele Länder beispiellos. Eine stärkere Beachtung der Gerechtigkeit würde den Wachstumsbedarf erheblich verringern. Der Pro-Kopf-Energiebedarf verschiedener Länder zur Erreichung desselben DLS-Niveaus variiert aufgrund von Unterschieden in Klima, Verstädterung, Ernährung und Verkehrsinfrastruktur um bis zu einem Faktor von vier. Die Transportenergie dominiert weltweit den Energiebedarf für ein menschenwürdiges Leben, während der Bedarf an Wohnraum den Bedarf an Energieinvestitionen im Vorfeld dominiert. Diese Studie stützt die Behauptung, dass die Zunahme der Energieversorgung zur Beseitigung der Armut an sich keine Gefahr für die Eindämmung des Klimawandels auf globaler Ebene darstellt. Die Unterscheidung zwischen Energie für Wohlstand und Energie für ein menschenwürdiges Leben könnte eine Grundlage für die Definition eines gerechten Zugangs zu nachhaltiger Entwicklung im Energiebereich bilden.

Einleitung

Die Beseitigung der Armut und die Vermeidung des ökologischen Zusammenbruchs sind beide mit der Energienutzung verbunden [1-7]. Jedes dieser Ziele scheint auf frustrierende Weise unerreichbar zu sein, obwohl bei den internationalen Verpflichtungen, z. B. den Zielen für nachhaltige Entwicklung (SDGs) und dem Pariser Klimaabkommen, große Fortschritte erzielt wurden. Die gute Nachricht aus der jüngsten Forschung ist, dass der wesentliche Energiebedarf zur Deckung der Grundbedürfnisse aller Menschen, der als “angemessener Lebensstandard” (DLS) [8] bezeichnet wird, nur einen kleinen Teil des prognostizierten Energiewachstums ausmachen könnte [9, 10], nämlich etwa eine Größenordnung weniger als der derzeitige Energiebedarf der USA. Für viele arme Länder ist das Wachstum jedoch unvermeidlich und dringend. Während in Schwellen- und Industrieländern der durchschnittliche Energiebedarf hypothetisch ausreichen könnte, um die DLS für alle zu decken, gibt es neben wachsendem Wohlstand [12] immer noch weit verbreitete Armut [11]. Es ist unklar, wo die Länder heute im Hinblick auf die Beseitigung der multidimensionalen Armut stehen und wie schnell ihre Energiesektoren wachsen müssen, um in den nächsten Jahrzehnten DLS zu erreichen. Im Folgenden werden die Energieinvestitionen geschätzt, die erforderlich sind, um einen angemessenen Lebensstandard zu erreichen und aufrechtzuerhalten, wenn verschiedene Verpflichtungen eingegangen werden, um die Bemühungen zur Beseitigung der Armut zu beschleunigen.

Ein angemessener Lebensstandard ist eine Reihe von materiellen Gütern, die für das menschliche Wohlbefinden notwendig sind (DLS) [8]. Sie dienten als Grundlage für die Schätzung der Energiemenge, die hypothetisch für ein menschenwürdiges Leben erforderlich ist [9, 10], aber sie bieten auch eine Reihe von universellen materiellen Befriedigungen in Bezug auf menschliche Entbehrungen auf individueller, Haushalts-, kommunaler und nationaler Ebene [8]. Dazu gehören eine angemessene Unterkunft mit Wärmekomfort, Ernährung, Wasser und sanitäre Einrichtungen für die Hygiene, saubere Kochherde und Kühlhäuser, Gesundheit und Bildung, Kommunikationstechnologien und angemessene physische Mobilität durch motorisierte Verkehrsmittel.

Wir erweitern hier den Rahmen für ein menschenwürdiges Leben, indem wir den Energiebedarf auf der Grundlage der derzeit beobachteten mehrdimensionalen Armut in der Welt bewerten. Damit geht diese Analyse direkt auf die Herausforderungen bei der Umsetzung der armutsbezogenen SDGs ein. Frühere Forschungsarbeiten schätzen den Energiebedarf für die Gewährleistung eines menschenwürdigen Lebens – der in dieser Studie ähnlich definiert wird – auf 13-40 GJ pro Kopf weltweit [9, 10]. Die Werte, die in frühen Bottom-up-Studien auf der Grundlage verschiedener Maßstäbe für die Grundbedürfnisse ermittelt wurden, liegen ebenfalls in diesem Bereich [13]. Da jedoch keine dieser Studien die Lücken in der DLS bewertet, können sie die Energiemenge, die zur Schließung der Lücken benötigt wird, nicht abschätzen und sind daher nicht in der Lage, diesen Energiebedarf in den Kontext des historischen Wachstums der Energienachfrage zu stellen. Wir bewerten den regionsspezifischen Energiebedarf unter Berücksichtigung der Unterschiede im Klima, der bestehenden Infrastruktur, der städtischen und ländlichen Anforderungen, des Bevölkerungswachstums und der unterschiedlichen Ernährungsgewohnheiten. Auf diese Weise lassen sich die energieintensivsten Dimensionen des DLS weltweit ermitteln. Wie frühere Arbeiten in drei Ländern zeigen [9], kann sich die Energieintensität von Sektoren je nach Region erheblich unterscheiden. Insbesondere gehen wir nur von bescheidenen Effizienzsteigerungen aus und nicht von einer idealen, hochtechnologischen Zukunft.

Unsere Schätzungen können sowohl die Energie- als auch die Klimapolitik beeinflussen. Vor diesem Hintergrund kann menschenwürdige Energie (Decent Living Energy, DLE) dazu beitragen, den Grundsatz des gerechten Zugangs zur Entwicklung zu operationalisieren, der die Grundlage für die Gerechtigkeit in Klimavereinbarungen bildet. Dies wird umso wichtiger, je ehrgeiziger die Klimaschutzziele sind [14, 15].

Daten und Methoden

Wir übernehmen frühere Definitionen und Schwellenwerte für DLS-Dimensionen [8, 9]. Hier beschreiben wir einige der elementaren Schritte dieses Bottom-up-Ansatzes und konzentrieren uns auf die Beschreibung der für eine globale Studie notwendigen Abweichungen von der bisherigen Forschung. Im Wesentlichen werden in dieser Arbeit zwei methodische Fortschritte gemacht: Erstens berücksichtigen wir länderspezifische Unterschiede bei den materiellen Befriedigern, die auf dem Klima, der Urbanisierung, der Kultur und der vorherrschenden technologischen und wirtschaftlichen Struktur beruhen; zweitens schätzen wir die DLS-Lücken genauer, indem wir die Verteilung innerhalb der Länder berücksichtigen, wo dies relevant ist. Wir führen die folgenden Schritte durch. (a) Anpassung der DLS-Schwellenwerte an die nationalen Gegebenheiten, zum Beispiel durch Berücksichtigung der Unterschiede zwischen Stadt und Land. (b) Berechnung der DLS-Lücken nach Dimensionen für alle Länder unter Verwendung einer Reihe von Heuristiken zum Schließen von Datenlücken, wie unten beschrieben. (c) Berechnung des derzeitigen Energieverbrauchs für einen angemessenen Lebensstandard pro Land sowie des Energiebedarfs zur Schließung der Lücken im Bereich des angemessenen Lebensstandards. Dies geschieht durch Schätzung der Endenergieintensität von Materialien für Betrieb und Bau. (d) Konstruktion von stilisierten Szenarien, wie schnell Haushalte Zugang zu DLS erhalten, unter Berücksichtigung zukünftiger demografischer Veränderungen.

Um die Darstellung zu vereinfachen, gruppieren wir alle materiellen Befriedigungen in fünf Bedürfniskategorien: Ernährung, Unterkunft, Gesundheit, Sozialisation und Mobilität. Die Komponenten werden im Folgenden näher beschrieben.

Ernährung

Lebensmittel müssen produziert, zubereitet und gelagert werden. Daher zählen wir zu dieser Kategorie ausreichende Kalorien, Zugang zu sauberen Kochherden und Kühlschränken. Um die Kalorienlücke zu bestimmen, folgen wir dem Indikator der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) für den Mindestbedarf an Nahrungsenergie auf nationaler Ebene [16]. Die Unterernährung wird unter der Annahme einer lognormalen Verteilung des Kalorienverbrauchs nach der FAO-Methode geschätzt [17]. In Verbindung mit der täglichen Energiezufuhr und dem von der FAO angegebenen Variationskoeffizienten ergibt sich daraus die Höhe des Defizits pro Land, das als Ernährungslücke für ein menschenwürdiges Leben dient. Für den Besitz von Kühlschränken und Kochherden verwenden wir Daten aus dem Demographic and Health Surveys (DHS)-Programm [18], die bei Bedarf durch nationale Statistiken ergänzt werden [19].

Unterbringung

Zu den Unterkünften gehören ausreichend Platz, eine dauerhafte Konstruktion, Heiz- und Kühlgeräte sowie Kleidung. Wir beziehen die Kleidung hier mit ein, weil sie eine isolierende Funktion hat, die in erster Linie die erforderliche Menge in verschiedenen Klimazonen bestimmt. Um Datenlücken für die Indikatoren für menschenwürdiges Wohnen zu schließen, entwickeln wir eine Heuristik zur Bestimmung der Wohnungslücke auf der Grundlage von UN-Habitat-Daten über die städtische Slumbevölkerung [20] und Erhebungsdaten über ländliche Wohnungen mit festen Wänden [21] (weitere Einzelheiten und eine Sensitivitätsanalyse finden Sie in den ergänzenden Informationen (SI), online verfügbar unter stacks.iop.org/ERL/16/095006/mmedia). Wir kombinieren die Haushaltsgrößenverteilungen in den Ländern mit den Pro-Kopf- und Pro-Haushalt-Flächenschwellenwerten aus [9], um den Wohnungsbaubedarf getrennt für die städtische und ländliche Bevölkerung abzuleiten. Wir schätzen die Lücken in der Heizungs- und Kühlungsausrüstung für den bestehenden Wohnungsbestand. Der Bedarf an thermischer Behaglichkeit wird nach der Methode von [22] unter Berücksichtigung regionaler Gebäudeeigenschaften und des Wetters und unter der Annahme aktueller Klimabedingungen berechnet. Herkömmliche Biomasse zum Heizen wird wegen ihrer gesundheitsschädlichen Auswirkungen und ihrer Ineffizienz nicht als “anständige” Energie angesehen.

Wir leiten die Schwellenmenge für Kleidung für die Regionen des Globalen Südens (siehe SI für Definitionen der Regionen) auf der Grundlage des mittleren Kilogrammverbrauchs pro Kopf in Indien (aus [9]) und für den Globalen Norden auf der Grundlage der Analyse in [10] ab, wobei wir klimatische Unterschiede berücksichtigen. Wir gehen davon aus, dass es im Globalen Norden keine Bekleidungslücke gibt.

Gesundheit

Dazu gehören der Zugang zu sicher verwaltetem sauberem Wasser und zu sanitären Einrichtungen mit ausreichender Versorgung, Warmwasser zum Duschen und allgemeiner Gesundheitsversorgung. Dabei verwenden wir die neuen, höheren Standards der Weltbank für den Zugang zu Wasser und sanitären Anlagen, die eine Trinkwasserversorgung vor Ort und sanitäre Anlagen erfordern, die die Abwasserentsorgung vom täglichen Leben trennen. Wo keine Daten verfügbar sind, schätzen wir diese Lücken anhand von Daten zur Kindersterblichkeit, die stark mit dem Zugang zu Wasser und sanitären Einrichtungen korrelieren (siehe SI).

Mobilität

Der motorisierte Verkehr erfordert den Bau und die Instandhaltung der öffentlichen Infrastruktur wie Straßen und Schienen, Fahrzeuge und Energie für den Betrieb dieser Fahrzeuge. Wir folgen früheren Ansätzen [9, 10] und verwenden motorisierte Personenkilometer (p-km) als Schwellenindikator. Wir leiten einen nationalen Durchschnittsschwellenwert (23,4 p-km d-1 cap-1) aus dem durchschnittlichen motorisierten Verkehr innerhalb des täglichen Lebensraums in Japan ab [23]. Der Grund für die Verwendung Japans als Vorlage ist, dass es eine Gesellschaft mit relativ geringer Reisenachfrage ohne signifikante Mobilitätslücken darstellt. Die Schwellenwerte werden an die prognostizierte Verstädterung angepasst, basierend auf dem beobachteten Unterschied zwischen ländlicher und städtischer Verkehrsnachfrage in den USA (siehe SI). Um die Mobilitätslücke zu ermitteln, stellen wir fest, dass der motorisierte Verkehr ähnlich wie das Einkommen einer Lognormalverteilung folgt ([24, 25], SI). Dementsprechend schätzen wir sowohl den Anteil der Bevölkerung unterhalb der Schwelle als auch die Tiefe des Defizits auf der Grundlage der durchschnittlichen p-km pro Region nach Verkehrsmittelanteil [9, 26, 27] und einem regionalen Gini-Index der Ungleichheit [20]. Dieser Ansatz führt selbst in Industrieländern zu Mobilitätslücken. In Wirklichkeit resultiert eine solche Verkehrsdeprivation eher aus hohen Kosten als aus unzureichendem Zugang. Überlegungen zur Erschwinglichkeit liegen jedoch außerhalb des Rahmens dieser Studie.

Sozialisierung

Zu einem menschenwürdigen Leben gehören Bildung, Kommunikationsdienste und der Zugang zu Informationen, um an der Gesellschaft teilhaben zu können. Für die beiden letztgenannten Punkte verwenden wir auf der Grundlage von DHS-Daten [18] die Verfügbarkeit eines Mobiltelefons und eines Fernsehers pro Haushalt als Näherungswert für den Zugang zu Information und Kommunikation. In dieser Schätzung ist die Back-End-Internet-Infrastruktur nicht enthalten, die wahrscheinlich in der Größenordnung von 1 % oder weniger der gesamten DLE liegen würde. Die Staatsausgaben pro Kopf werden als Indikator für den Zugang zu Bildung verwendet. Wir verwenden den Median der effizientesten Hälfte der Staatsausgaben für Länder mit einer Abschlussquote von mindestens 95 % für die Grundschulbildung und mindestens 90 % für die Sekundarstufe I, basierend auf Daten des UNESCO Institute of Statistics [28].

Methoden für eine globale Bewertung des menschenwürdigen Lebens

Die Berechnung der Lücken im Bereich des menschenwürdigen Lebens für 193 Länder erfordert vernünftige Annahmen, um Datenlücken in Bezug auf die Bedingungen im Ausgangsjahr (2015) zu schließen. Je nach Art der Daten haben wir mehrere Heuristiken angewandt – lineare Regression, Querschnittskorrelation oder Mittelwertbildung -, die im Anhang beschrieben werden.

Um das Ausmaß der DLS-Defizite mit der herkömmlichen Einkommensarmut zu vergleichen, aggregieren wir die DLS-Dimensionen zu den höchsten Gruppen des physischen und sozialen Wohlbefindens, indem wir den Mittelwert der mittleren Kopfzahlen dieser beiden Gruppen bilden. Da es keine korrekte Aggregationsmethode gibt, diskutieren wir die Robustheit neben anderen Aggregationsmethoden in der SI. Diese Berechnung der Kopfzahlen hat keinen Einfluss auf die Berechnung der Energielücke, die für jede Dimension einzeln durchgeführt wird und nur von der durchschnittlichen Lücke bei den Dienstleistungen abhängt.

Zur Berechnung des direkten und indirekten Energiebedarfs pro DLS-Dimension für Betriebs- und graue Energie haben wir das Energiebedarfsmodell in [29] verwendet. Wir verwenden eine Kombination aus einem Simulationsmodell (Wohnen), einer multiregionalen Input-Output-Datenbank EXIOBASE [30] (Kleidung, Bildung, Gesundheitsversorgung und Ernährung) und Lebenszyklusschätzungen aus der Literatur für die anderen Dimensionen.

Bei unseren Energieschätzungen haben wir bewusst den aktuellen Stand der Technik und der Materialintensität beibehalten. Uns sind keine Daten über realistische Raten autonomer Energieeffizienzverbesserungen in den einzelnen Produktkategorien bekannt, die in die DLS nach Regionen in der ganzen Welt fallen; wir kennen auch keine vernünftige Methode, um sie zu schätzen.

DLS-Einführungsszenarien

Wir erstellen zwei Szenarien für die Geschwindigkeit, mit der die DLS erreicht werden. Dies ergibt eine Bandbreite und einen Zeitplan für den Energieinvestitionsbedarf. Die erste Gruppe von Szenarien geht von drei verschiedenen Zieljahren (2030, 2040, 2050) für die Erreichung der DLS für alle zwischen 2030 und 2050 aus, die das Ideal der SDG-Erreichung und realistischere Alternativen darstellen. Der Neubau schreitet vom Startjahr (2015) bis zum Zieljahr mit konstantem Tempo voran. Das Szenario mit dem Zieljahr 2040 (im Folgenden DLE-2040) dient als Standard für die gesamte Analyse.

Zusätzlich bieten wir ein rudimentäres, stilisiertes Szenario, in dem die DLS-Verbesserungen dem Wirtschaftswachstum folgen (DLE-GDP). Die Beziehung zwischen DLS und Wirtschaftswachstum basiert auf einer Querschnittsanalyse der Lücken im Bereich des menschenwürdigen Lebens im Vergleich zum log(BIP pro Kopf) im Jahr 2015 (siehe SI) und dient als Was-wäre-wenn-Szenario, während anspruchsvollere DLS-Projektionen ein Bereich für weitere Forschung sind.

Wir konzentrieren uns auf Bevölkerungs- und BIP-Projektionen aus dem Shared Socioeconomic Pathway (SSP) 2 (middle of the road) [31], wobei die Ziele für 2030 und 2050 sowie andere SSPs in der SI aufgeführt sind.

Obwohl wir beabsichtigen, dass die DLS universell ist, können sich die materiellen Befriediger in Bezug auf die Qualität und andere Merkmale unterscheiden. Da wir eine vergleichende Bewertung des Energiebedarfs anstreben, würden wir die DLS idealerweise normalisieren und um solche Unterschiede bereinigen wollen. Für die meisten Dimensionen sprengt dies den Rahmen und bleibt ein Verbesserungspunkt für künftige Arbeiten (z. B. auch für die materiellen Anforderungen an eine gute Wasserqualität oder die Gesundheitsversorgung). Besondere Aufmerksamkeit verdient jedoch die Dimension der Mobilität. Die Energieintensität und die Eigenschaften der Nutzer sind je nach Verkehrsträger sehr unterschiedlich. Privatfahrzeuge bieten einen einzigartigen Freiheitsgrad und erfordern einen einzigartigen Umfang an Infrastruktur (Straßennetz). Die Länder unterscheiden sich stark in ihrer Autoabhängigkeit, die weitgehend mit dem Einkommen korreliert. Wenn man den Anteil der Verkehrsträger in den Ländern konstant hält, werden Ungleichheiten bei der Bereitstellung von Energie und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Mobilität implizit verfestigt. Wir gehen daher davon aus, dass sich alle Regionen mit einem hohen Anteil an privaten Verkehrsmitteln dem Niveau des Anteils der öffentlichen Verkehrsmittel annähern, das in Japan im Jahr 2015 beobachtet wurde (40 %) [23].

Weitere Informationen, einschließlich einer Sensitivitätsanalyse zu unseren Schätzungen, finden Sie im Anhang.

Ergebnisse

Im Folgenden werden zunächst die derzeitigen durchschnittlichen DLS-Engpässe und ihr Vergleich mit der Einkommensarmut dargestellt. Danach folgen die Schätzungen der Energie zur Schließung der Lücke und zur Unterstützung der DLS sowie die Verteilung der Energie für die Grundbedürfnisse. Schließlich wenden wir uns den Auswirkungen auf den Klimaschutz und dem Ausmaß der Entwicklungsherausforderung aus einer Energieperspektive zu. Wir stellen unsere Analyse in aggregierter Form für 11 Weltregionen vor (siehe SI).

Derzeitige Lücken beim angemessenen Lebensstandard

Wir stellen fest, dass es weltweit erhebliche Unterschiede in Bezug auf ein menschenwürdiges Leben gibt (Abbildung 1). Die höchsten Anteile der Bevölkerung, die unterhalb der DLS-Grenze leben, sind in den afrikanischen Ländern südlich der Sahara zu finden, wo durchschnittlich mehr als 60 % der Bevölkerung die DLS-Schwellenwerte für mehr als die Hälfte der Indikatoren für ein menschenwürdiges Leben (Haushaltsgeräte, Kühlung, Wohnung, Abwasserentsorgung, Verkehr und Wasserzugang) nicht erreichen. In Süd- und Pazifikasien gibt es ebenfalls große Lücken in denselben Bereichen, einschließlich sauberes Kochen und Heizen (meist mit traditioneller Biomasse, die sich negativ auf die Gesundheit auswirkt). Westeuropa, Japan, Australien und Neuseeland sowie Nordamerika weisen keine großen Lücken auf, obwohl es dort erhebliche Bevölkerungsanteile gibt, die nicht über sichere sanitäre Einrichtungen verfügen. In Osteuropa heizt außerdem etwa ein Viertel der Bevölkerung mit Kohle. Die Länder in Nordafrika und im Nahen Osten, Lateinamerika, Zentralasien und die Länder der ehemaligen Sowjetunion liegen dazwischen und weisen erhebliche Lücken in den Bereichen Abwasserentsorgung, Wasserzugang, Wärmekomfort und sauberes Kochen auf. Das Bildungs- und Ernährungsdefizit wird für Afrika südlich der Sahara auf 33 % bzw. 17 % geschätzt, für Südasien auf 6 % bzw. 12 % und für Nordafrika und den Nahen Osten auf 10 % bzw. 8 %.

Abbildung 1. Mittlerer Indikator für die Entbehrung eines angemessenen Lebensstandards (DLS). Die Karte zeigt die mittlere DLS-Enttäuschung für jedes Land als Anteil an der Bevölkerung von null bis eins. Die Balken zeigen den regionalen durchschnittlichen Prozentsatz der Bevölkerung mit einem angemessenen Lebensstandard, wobei die Zahlen den Abstand in Prozent für jede DLS-Dimension angeben.

Der mittlere DLS-Deprivationsindikator kann ein hilfreicher Indikator sein, um die mehrdimensionale Armut aus einer materiellen Perspektive zu ermitteln. Wie Abbildung 2 zeigt, entsprechen die regionalen Unterschiede bei der DLS denjenigen bei der Einkommensarmut, wobei es einige Anomalien gibt. So verfügt China zwar über einen relativ hohen Grad an Haushaltsausstattung, einschließlich elektrischer Geräte, aber ein hoher Anteil der Bevölkerung heizt mit Kohle.

Abbildung 2. Der Unterschied zwischen dem mittleren DLS-Deprivationsindikator und anderen Armutsindikatoren. Dargestellt als mittlerer DLS-Indikator abzüglich des Anteils der Bevölkerung unter 1,90 $ d-1 (A) und des Anteils der Bevölkerung unter 5,50 $ d-1 (B) im Vergleich zu den Daten der Weltbank [20] und den Daten des multidimensionalen Armutsindikators (MPI, (C) [32]). Grau bedeutet, dass für dieses Land keine Daten verfügbar sind.

Allerdings übersteigen die DLS-Lücken im Allgemeinen die Einkommensarmut bei weitem, selbst bei einem Schwellenwert von 5,50 $ d-1 (Abbildung 2(B), SI). Bemerkenswert ist, dass in allen Ländern des globalen Südens die DLS-Lücken höher sind als die extreme Einkommensarmut; dasselbe gilt für die DLS-Lücken und den Multidimensionalen Armutsindex (MPI) [32].

Weitere Informationen zu regionalen Unterschieden und den zugrunde liegenden Verteilungen finden Sie in der SI.

DLE-Anforderungen

Energie für neue Kapitalinfrastruktur

Für den Bau der neuen Infrastruktur zur Schließung der heute und für die künftige Bevölkerung bestehenden DLS-Lücken würden bis 2040 insgesamt etwa 290 EJ an kumulierter Energie benötigt, was etwa drei Viertel des heutigen weltweiten jährlichen Energieverbrauchs entspricht. Etwa die Hälfte dieser Menge wird für den Ersatz von Substandard-Wohnungen benötigt und ein Viertel für den Bau von Verkehrsinfrastrukturen, vor allem des öffentlichen Nahverkehrs, um allen Menschen ein Mindestmaß an Mobilität zur Erfüllung ihrer Grundbedürfnisse zu ermöglichen (Abbildung 3(A)). Die Energie für den Bau der Infrastruktur zur Förderung von Gesundheit, Hygiene und Ernährung ist geringer als die Energie, die für die Förderung der Sozialisation einschließlich Bildung benötigt wird.

Abbildung 3. Energiebedarf für ein menschenwürdiges Leben nach Bedarfsgruppen und Regionen. (A) Der kumulierte globale Energiebedarf für den Bau neuer Infrastrukturen zur Unterstützung eines angemessenen Lebensstandards unter Berücksichtigung des Bevölkerungswachstums im Rahmen von SSP2 im Zeitraum 2015-2040. (B) Jährlicher Gesamtenergiebedarf zur Unterstützung eines menschenwürdigen Lebensstandards für die gesamte Weltbevölkerung im Rahmen von SSP2 im Jahr 2050.

Die größten Anteile dieser Bauenergie würden in Afrika südlich der Sahara (89 EJ) und Südasien (63 EJ) benötigt, gefolgt von China (38 EJ) (Abbildung 3(A)). Auf Pro-Kopf-Basis bis 2040 sind die DLS-Baulücken in Afrika südlich der Sahara (71 GJ cap-1 der derzeitigen Bevölkerung oder 2,8 GJ cap-1 yr-1) mit großem Abstand am energieintensivsten, gefolgt von Lateinamerika mit 1,7 GJ cap-1 yr-1.

Gesamte Endenergie für ein menschenwürdiges Leben

Wenn 2040 ein vollständig menschenwürdiges Leben erreicht wird, beträgt die Endenergie für ein menschenwürdiges Leben im Jahr 2050 in unserem Referenzfall 156 EJ yr-1 (gegenüber 88 EJ im Jahr 2015) oder ∼17 GJ yr-1 pro Kopf, von denen 108 EJ yr-1 auf die Regionen des Globalen Südens entfallen. Diese Gesamtzahl liegt nahe an der in einer früheren Studie berechneten Gesamtzahl ([10], 149 EJ yr-1), ist jedoch auf Pro-Kopf-Basis höher (bei einer niedrigeren angenommenen Bevölkerungszahl von 9,2 Mrd. gegenüber 10 Mrd.), was auf die Verwendung der aktuellen Technologie als Basiswert zurückzuführen ist. Ein weiterer Unterschied ist der durchschnittliche p-km-Grenzwert für den Verkehr, der in unserer Studie mit einem aus neueren empirischen Daten abgeleiteten Grenzwert niedriger ist [23].

Die jährliche Errichtungsenergie für den Ersatz der derzeitigen Bestände und das Bevölkerungswachstum (von ∼21 EJ yr-1) ist somit ein relativ kleiner Anteil am Gesamtenergiebedarf für DLS, der von der Energie für die DLS-Lieferung dominiert wird. Die Betriebsenergie wiederum wird von Transport (∼65 EJ yr-1), Gesundheit und Hygiene (∼27 EJ yr-1), Unterkunft (∼19 EJ yr-1) und Ernährung (∼20 EJ yr-1) dominiert. Auf die Sozialisierung entfallen ∼4 EJ yr-1 (Abbildung 3(B)). Im Anhang finden sich weitere Informationen zur Sensitivität dieses Energiebedarfs für verschiedene Schwellenwerte, einschließlich eines höheren Flächen- und Wasserverbrauchs.

Unterschiedlicher regionaler Energiebedarf für ein menschenwürdiges Leben

Während die gesamte Weltbevölkerung in diesen Szenarien mit dem gleichen universellen DLS-Standard versorgt wird, unterscheidet sich der Energiebedarf zu dessen Deckung je nach Region um bis zu einem Faktor von vier. Wie die derzeitige Gesamtendenergie und der derzeitige DLE ist auch die durch die DLS-Schwellenwerte bestimmte durchschnittliche Energie pro Kopf und Jahr je nach Region unterschiedlich und reicht von ∼9 GJ cap-1 yr-1 für SAS bis ∼36 GJ cap-1 yr-1 für NAM (Abbildung 4). Diese Unterschiede sind auf unterschiedliche Materialintensitäten von DLS zurückzuführen, die sich aus unterschiedlichen geografischen Gegebenheiten (z. B. Heiz-/Kühlbedarf), Kulturen (z. B. Ernährungsgewohnheiten), Urbanisierung (z. B. Reisebedarf), bestehender Infrastruktur (z. B. Verkehrsträger) und unterschiedlicher Energieintensität der Nutzung (z. B. Belegungsrate und Haushaltsgröße) ergeben. Während auf regionaler Ebene die derzeitige Endenergienachfrage die für den DLS erforderliche Energie für jede Region übersteigt, gibt es mehrere Länder in Afrika südlich der Sahara, deren nationale Nachfrage unter der DLE-Schwelle liegt.

Abbildung 4. (A) Regionale aktuelle Gesamtenergie (aktuelle Gesamtenergie) und der Anteil dieser Gesamtenergie, der für ein menschenwürdiges Leben verwendet wird (aktuelle DLE), im Vergleich zum regionalen Schwellenwert für menschenwürdige Lebensenergie (Schwellenwert für DLE). Die aktuellen Schätzungen beziehen sich auf das Jahr 2015, während der DLE-Schwellenwert in der DLE-2040-Simulation aus dem Jahr 2050 abgeleitet wird. (B)-(D) Regionale durchschnittliche Pro-Kopf-Energie (Balken) im Vergleich zu den Spannen (minimale und maximale nationale Pro-Kopf-Energie) und dem Median der nationalen Pro-Kopf-Energie innerhalb jeder Region für (B) den durchschnittlichen Pro-Kopf-Endenergieverbrauch (Daten aus [20]), (C) den aktuellen regionalen DLE und (D) den Schwellenwert für DLE. AFR: Afrika südlich der Sahara, CPA: Zentrales Asien, EEU: Osteuropa, FSU: Ehemalige Sowjetunion, LAM: Lateinamerika, MEA: Nordafrika und Naher Osten, NAM: Nordamerika, PAO: Japan, Australien, Neuseeland, PAS: Pazifisches Asien, SAS: Südasien, WEU: Westeuropa.

Selbst wenn man die reichen Länder dazu zwingt, sich dem Verkehrsmittelanteil Japans anzunähern (40 % öffentlicher Nahverkehr, was in mehreren Regionen zu einer DLE-Reduzierung führt, siehe SI), haben ärmere Länder einen höheren Anteil an öffentlichem Nahverkehr und damit eine niedrigere durchschnittliche Energieintensität im Verkehr. Würde der derzeitige, vom Auto dominierte Verkehr fortbestehen (am deutlichsten in Nordamerika und Europa), wäre die Energienachfrage im Jahr 2050 um weitere 5,9 EJ pro Jahr höher. Dies entspricht fast 4 % des weltweiten Energiebedarfs für DLS. Dies ist sogar etwas mehr als der kombinierte Endenergiebedarf für Gesundheit, Unterkunft und Ernährung in Afrika südlich der Sahara (1,7 Milliarden Menschen).

Auch der thermische Komfort wirkt sich regional unterschiedlich auf den Energiebedarf aus, wobei der Heizbedarf in kalten Klimazonen generell höher ist als der Kühlbedarf in wärmeren Ländern. Der dritte wichtige Faktor ist die Ernährung. Der Energieverbrauch folgt dem Fleischkonsum, der auch eine Funktion des Wohlstands ist.

Die Herausforderung bei der Umsetzung

Im Vergleich zu den historischen Wachstumsraten der Energienachfrage in den Ländern würde die Erfüllung der DLS für alle bis 2040 ein noch nie dagewesenes Wachstum in weiten Teilen des globalen Südens oder eine wesentlich gerechtere Verteilung des künftigen Wachstums erfordern (Abbildung 5(A)). Die Herausforderung für die afrikanischen Länder südlich der Sahara ist besonders besorgniserregend, da die Energienachfrage in den letzten zwei Jahrzehnten weitgehend stagniert hat (Abbildung 5(B)). Selbst wenn die afrikanischen Länder von der Vergangenheit abwichen und den Energieverbrauch mit Raten steigerten, die unseren Referenz-BIP-Wachstumsprojektionen SSP2 (dem DLE-GDP-Szenario) entsprachen, hätten sie nicht genug Energie, um die DLS-Lücken selbst bis 2050 zu schließen. Dies ist auch außerhalb Afrikas der Fall (z. B. in Pakistan und Bangladesch). Während bei SSP2 der weltweite Energiebedarf 156 EJ pro Jahr beträgt, gehen unsere einkommensbezogenen Projektionen von 117 EJ pro Jahr aus, die für ein menschenwürdiges Leben benötigt werden. Es gibt Ausnahmen. In China und in geringerem Maße in Brasilien und Indien ist die historische Endenergie pro Kopf in den letzten 15 Jahren schneller gestiegen als die jährliche DLE in der Zukunft steigen müsste, um den Energiebedarf bis 2040 zu decken.

Abbildung 5. Die Herausforderung der Umsetzung von Energie für ein menschenwürdiges Leben für alle im Globalen Süden und in Afrika südlich der Sahara. (A) Historisch beobachtetes (2000-2015) durchschnittliches nationales jährliches Endenergie-Wachstum für Länder im Globalen Süden, verglichen mit dem jährlichen Endenergie-Wachstum bei Energie für ein menschenwürdiges Leben für das DLE-2040-Szenario, bis 2040, wenn ein vollständig menschenwürdiges Leben gewährleistet ist. Die Größe der Punkte gibt die Gesamtendenergie 2015 pro Land an. Mehrere Ausreißer sind nicht dargestellt. Die gepunktete Linie veranschaulicht die Gleichheit zwischen beiden Raten. (B) Zeitreihe des gesamten historischen Endenergieverbrauchs für Länder in Afrika südlich der Sahara und der Anstieg des Energieverbrauchs für ein menschenwürdiges Leben unter alternativen Szenarien für die Einführung eines menschenwürdigen Lebensstandards. Die Bereiche geben das 25. und 75. Perzentil an, die markierte Linie zeigt den Median. Mehrere Ausreißer sind nicht dargestellt. AFR: Afrika südlich der Sahara, CPA: Zentralasien, LAM: Lateinamerika, MEA: Nordafrika und Naher Osten, PAS: Pazifisches Asien, SAS: Südasien, BRA: Brasilien, BGD: Bangladesch, CHN: China, IDN: Indonesien, IND: Indien, NGA: Nigeria, PAK: Pakistan.

Vereinbarkeit mit den Klimazielen

Die globale Gesamtenergienachfrage im Jahr 2050 (unter DLE-2040) beträgt nur 23 %-28 % (Modellmedian 24 %) des Umfangs der gesamten zukünftigen Energienachfrage, die für das SSP2-Basisszenario, das von mehreren Modellen simuliert wird, im Jahr 2050 prognostiziert wird (Abbildung 6(A)). Im Vergleich zu den Klimaschutzszenarien, die eine aggressive Entkopplung von Energie- und Wirtschaftswachstum prognostizieren, steigen diese Anteile auf 27 %-42 % für SSP2-26-Szenarien (2 °C-kompatibel) und auf 28 %-39 % für SSP2-19-Szenarien (1,5 °C-kompatibel). Der höchste Anteil ist wenig überraschend für Afrika und den Nahen Osten mit einem Medianwert von 53 % für SSP2-19 (Abbildung 6(B)). Im Gegensatz dazu ist der Anteil in der OECD-Region trotz des höheren DLE-Bedarfs pro Kopf mit 26 % für SSP2-19 am niedrigsten.

Abbildung 6. Energiepfade für ein menschenwürdiges Leben im Kontext der jährlichen Endenergieprojektionen des gemeinsamen sozioökonomischen Pfads 2 (SSP2) für das Basisszenario und den Klimaschutz. (A) Zeitreihen zukünftiger Energiepfade für ein menschenwürdiges Leben in einem Szenario, in dem bis 2040 allen Menschen ein menschenwürdiges Leben ermöglicht wird (DLE-2040), und in einem Szenario, in dem die Bereitstellung eines menschenwürdigen Lebens an das Wirtschaftswachstum gekoppelt ist (DLE-BIP), im Vergleich zu SSP2 und seinen mit 2 °C (SSP2-26) und 1,5 °C (SSP2-19) kompatiblen Pfaden. Die Linien zeigen den Median der Szenariowerte, die Bereiche zeigen das 25. und 75. Perzentil. (B) Das Verhältnis von DLE geteilt durch die gesamte Endenergie, die unter SSP mit Abschwächungsvarianten für einen global umfassenden Satz von fünf Regionen projiziert wird. Die Daten stammen aus [33]. ASIA: Asiatische Länder, LAM: Lateinamerika, MAF: Naher Osten und Afrika, OECD90 + EU: OECD-Mitglied

Dieses Verhältnis zeigt zumindest, wie unterschiedlich der Energiebedarf für die Bereitstellung von DLS in der Welt ist, und zwar im Kontext des aktuellen und prognostizierten Energieverbrauchs. Es untermauert aber auch frühere Erkenntnisse, dass der Klimaschutz nicht grundsätzlich unvereinbar mit der Beseitigung der Armut ist [6, 33-35]. Unser Ergebnis ist bedeutsam, weil es eine umfassendere Sichtweise der Armut annimmt, aber es ist nicht schlüssig, weil wir die Dekarbonisierung nicht explizit berücksichtigen. Vielmehr zeigen wir nur, dass Länder mit DLS-Defiziten immer noch die Möglichkeit haben könnten, einen gewissen Beitrag zur Verringerung der Armut zu leisten, indem sie Energie, die den Menschen in oder am Rande der Armut dient, von der Steuer befreien. Weitere Arbeiten sollten diese Analyse ausweiten, um Pfade mit minimalen Emissionen zu untersuchen.

Diskussion und Schlussfolgerungen

Die Zahl der Menschen, denen es an DLS fehlt, übersteigt die Zahl der Einkommensarmen, selbst bei einem Schwellenwert von 5,50 Dollar pro Tag, der für Länder mit mittlerem bis hohem Einkommen definiert wurde. Dies stimmt mit früheren Arbeiten zum MPI überein, ist aber noch ausgeprägter, da die DLS mehr Dienstleistungen berücksichtigt.

Wir zeigen auch, dass die Verwirklichung von DLS für alle bis zum SDG-Zieltermin 2030 oder sogar 2050 tiefgreifende Veränderungen bei Energiewachstum und -entwicklung erfordern würde. Diese Herausforderung ist für die Länder des globalen Südens am größten. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die DLS-Versorgung weit hinter der universellen Beseitigung der multidimensionalen Armut zurückbleiben würde, wenn sich die künftige DLS-Erreichung an den Prognosen für das mittlere Wirtschaftswachstum orientieren würde. Für die meisten Länder bedeutet das Erreichen der Anforderung eines universellen DLS-Zugangs entweder ein noch nie dagewesenes Wachstum der Gesamtenergienachfrage oder ein gleichmäßiger verteiltes Wachstum. Für viele arme Länder in Afrika ist wahrscheinlich eine Kombination aus beidem erforderlich.

Diese Studie bietet eine neue Perspektive auf die Kompromisse zwischen Wachstum und Umverteilung. Es gibt seit langem eine Debatte darüber, wie Wirtschaftswachstum und Umverteilung zusammenwirken, um Menschen aus der Armut zu befreien, und wie die Wechselwirkung zwischen beiden vom lokalen Kontext abhängen kann [36-38]. Da wir wissen, dass Einkommen und Energieverbrauch miteinander verknüpft sind [24], können unsere Erkenntnisse mit dieser Debatte verknüpft werden. Da die Abwesenheit von monetärer Armut jedoch nicht automatisch bedeutet, dass die mehrdimensionale Armut beseitigt ist (Abbildung 2), sind Arbeiten zur Bottom-up-Verteilung aufschlussreich. Künftige Arbeiten können die hier vorgestellten Erkenntnisse nutzen, um die Rolle des Energieverbrauchs im Zusammenhang mit der Grundversorgung und Veränderungen der Energieverteilung im Kontext des Klimawandels zu untersuchen. Ein entscheidender nächster Schritt wäre die Unterscheidung des grundlegenden Energiebedarfs innerhalb der Emissionspfade. Dies lädt zu neuen Überlegungen ein, die auf der vorhandenen Literatur über eine gerechte Verteilung der Anstrengungen sowohl innerhalb als auch zwischen den Ländern aufbauen und die sich verändernden Technologielandschaften berücksichtigen.

Unsere regionalen Schätzungen des Pro-Kopf-DLE (9-36 GJ cap-1 yr-1) liegen sehr nahe an denen einer früheren Studie (13-40 GJ cap-1 yr-1), da die Methoden ähnlich sind [10]. In diesem Papier wird der Schätzung des zusätzlichen Energiebedarfs, der heute erforderlich ist, um DLS-Lücken zu schließen, größere Aufmerksamkeit gewidmet. Wir zeigen, dass die weltweit erforderlichen Vorabinvestitionen in Energie für den Ausbau der Infrastrukturen zur Erbringung dieser Dienstleistungen (etwa 12 EJ pro Jahr von 2015 bis 2040) gering sind, verglichen mit dem jährlichen Energiebedarf von 68 EJ pro Jahr, der zur Unterstützung und Aufrechterhaltung der Dienstleistungen und Infrastrukturen zur Befriedigung der Grundbedürfnisse von Menschen in Armut heute und in Zukunft erforderlich ist. Insgesamt beläuft sich dies auf etwa 23 % bis 28 % der im Rahmen der SSP2 prognostizierten Gesamtendenergie.

Die wichtigste politische Lektion für die nationalen Regierungen ist die Auswirkung von Investitionen in den öffentlichen Nahverkehr, um das Wachstum von Personenkraftwagen zu verlangsamen, die im Allgemeinen wegen der geringen Auslastung einen viel höheren Energieverbrauch pro Personenkilometer haben. Der öffentliche Nahverkehr ist für Haushalte mit niedrigem Einkommen überall die vorherrschende Fortbewegungsart, und der Transport ist das energieintensivste Grundbedürfnis. Die Bereitstellung einer angemessenen Unterkunft macht in Ländern mit einer hohen DLS-Gesamtdeprivation den größten Anteil der Vorabinvestitionen in Energie aus, um DLS zu erreichen. Im Allgemeinen senkt die Nutzung gemeinsam genutzter Infrastruktur die Pro-Kopf-Energieintensität. Daher benötigen Dienstleistungen wie Wasserversorgung, Abwasserentsorgung und Bildung einen relativ geringen Pro-Kopf-Energiebedarf.

Diese Schätzungen stellen wohl eine Interpretation bzw. eine Komponente des “gerechten Zugangs zu nachhaltiger Entwicklung” dar, einem Grundprinzip der Klimagerechtigkeit. Sie zeigen auch, dass eine gerechte Verteilung von Energie für ein menschenwürdiges Leben keine Gleichverteilung ist. Wir stellen fest, dass sich die regionalen Anforderungen um bis zu einem Faktor vier unterscheiden, und zwar aufgrund grundlegender Unterschiede, wie z. B. des Heizbedarfs, aber auch aufgrund potenziell anpassungsfähiger Bedingungen der bebauten Umwelt und der Lebensstile. Selbst wenn man diese Unterschiede berücksichtigt, erfordert die Gleichheit des Lebensstandards eine erhebliche Konvergenz zwischen dem Energieverbrauch der reichen und der armen Länder.

Aufgrund der begrenzten Datenverfügbarkeit für viele Länder hängen unsere Schätzungen von Annahmen und Verallgemeinerungen ab, so dass sich die Ergebnisse eher für allgemeine Schlussfolgerungen als für spezifische Schätzungen des Energiebedarfs auf Länderebene eignen. Bei besserer Datenlage kann der hier verwendete analytische Ansatz jedoch durchaus auch auf nationaler oder regionaler Ebene angewandt werden.

Die theoretische Nähe der DLS-Indikatoren zu den materiellen Fußabdrücken eröffnet weitere Möglichkeiten zur Untersuchung der ökologischen Belastungen durch die Nutzung von Materialien, die den Grundbedürfnissen dienen. So wie die unmittelbaren Energieinvestitionen zur Erreichung der SDGs geschätzt werden, könnte auch der Kapitalbedarf für Zement, Phosphor und andere Materialien untersucht werden.

Weitere Forschungsarbeiten können zudem die Wechselwirkungen zwischen Verbesserungen des menschenwürdigen Lebens und der demografischen Entwicklung untersuchen. So dürften sich beispielsweise Maßnahmen zur Erhöhung des Bildungsniveaus (von Frauen) auf die Bevölkerungsprognosen auswirken, was sich sowohl auf die Gesamtbevölkerung als auch auf die einzelnen Länder (z. B. die schulpflichtige Bevölkerung) auswirkt. Darüber hinaus könnten mehrere Dimensionen detaillierter analysiert werden. So haben wir beispielsweise die derzeitigen Verkehrsdienste auf regionaler Ebene geschätzt, was Raum für Verbesserungen der DLE-Schätzungen auf nationaler Ebene lässt. In Zukunft könnte der DLS-Schwellenwert für Mobilität auch durch eine detailliertere Untersuchung des geografischen Kontexts der Bevölkerung unter Einbeziehung einer räumlichen Analyse verbessert werden. Darüber hinaus könnten unsere Energiebedarfspfade verbessert werden, indem der sich ändernde Energiebedarf für verschiedene Klimazukünfte berücksichtigt wird. So würde beispielsweise der DLE-Bedarf für thermischen Komfort durch unterschiedliche Klimaprojektionen beeinflusst werden.

Die Schwellenwerte in unserer Arbeit sind im Einklang mit früheren theoretischen Arbeiten [8] universell und zeitunabhängig. Wir erkennen an, dass sich die Präferenzen der Menschen im Laufe der Zeit und in unterschiedlichen Kontexten über die hier betrachteten Aspekte hinaus ändern können. Partizipatorische Ansätze und historische Analysen könnten mehr Licht in diese Angelegenheit bringen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Studie eine umfassende Charakterisierung der materiellen Entbehrungen der Menschen auf globaler Ebene darstellt. Unsere Ergebnisse stützen die Ansicht, dass Energie zur Beseitigung der Armut auf globaler Ebene keine Gefahr für die Eindämmung des Klimawandels darstellt. Um jedoch ein menschenwürdiges Leben für alle zu ermöglichen, sind eine weltweite Umverteilung der Energie und ein beispielloses Wachstum der Endenergie in vielen armen Ländern erforderlich.

Danksagung

Wir danken Joeri Rogelj, Bas van Ruijven, Elina Brutschin, Benigna Boza-Kiss, Shonali Pachauri und anderen Mitgliedern des IIASA-Teams für ihre hilfreichen Vorschläge und Kommentare bei Präsentationen und Sitzungen. Diese Arbeit wurde mit Mitteln aus dem SHAPE-Projekt unterstützt, das Teil von AXIS ist, einem ERA-NET, das von JPI Climate initiiert und von FORMAS (SE), FFG/BMWFW (AT, Grant Nr. 871994), DLR/BMBF (DE, Grant Nr. 01LS1907A-B-C), NWO (NL) und RCN (NO) mit Kofinanzierung durch die Europäische Union (Grant Nr. 776608) finanziert wird. (J S K, A M und J M) Diese Arbeit wurde vom Natural Environment Research Council im Rahmen der Finanzhilfevereinbarung NE/S007415/1 unterstützt. (J.S.K.).

Erklärung zur Datenverfügbarkeit

Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie belegen, sind auf Anfrage bei den Autoren erhältlich.

Quellen/Original/Links:
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac1c27#back-to-top-target

Übersetzung:
https://www.deepl.com/de/translator

Wissenschaftler Klimapolitik
Jarmo Kikstra

Jarmo Kikstra

Jarmo Kikstra ist Doktorand am Centre for Environmental Policy und arbeitet zum Thema “Safe and Social Living: the individual operating space in the context of Climate Change” (Sicheres und soziales Leben: der individuelle Handlungsspielraum im Kontext des Klimawandels). Er gehört zur Kohorte 7 des DTP “Science and Solutions for a Changing Planet” am Grantham Institute.… Weiterlesen »Jarmo Kikstra